Organisaties zetten stap vooruit met datamanagement
De volwassenheid van datamanagement is in de afgelopen jaren vooruitgegaan. Maar ze is nog lang niet op het niveau dat nodig is om echt datagedreven te werken.
De volwassenheid van datamanagement is in de afgelopen jaren vooruitgegaan. Maar ze is nog lang niet op het niveau dat nodig is om echt datagedreven te werken.
AI is hard aan het uitgroeien tot een van de belangrijkste drivers voor operational excellence. Met name de kwaliteit van de datahuishouding is een belangrijke succesfactor.
MDM is toegankelijker, betaalt zichzelf terug, en dient als fundering voor een datastrategie waarbij AI een belangrijke rol kan spelen.
Master Data Management is toegankelijker, betaalt zichzelf terug, en dient als fundering voor een datastrategie waarbij AI een belangrijke rol kan spelen.
Voor een organisatie die wil professionaliseren, groeien of een overname overweegt, geldt één cruciale gemene deler: goed management van je masterdata.
De ict-wereld zoekt continu nieuwe concepten, maar verwart studenten en professionals. Zonder verandering maakt de opkomst van data science en AI ons kwetsbaar voor grote uitdagingen.
Het opslaan, verwerken en beheren van data vormt een hoge drempel bij het inzetten en opschalen van datatoepassingen. Dat remt het gebruik van AI, maar ook van BI en analytics.
In een omgeving aangedreven door automatisering en generatieve AI, is het cruciaal om de uitdagingen van data diversiteit en betrouwbaarheid aan te pakken.
Niet alle organisaties die data van klanten opslaan en verwerken, zijn zich er volledig van bewust dat een kleine zwakke plek in de infrastructuur ons digitale vertrouwen kan beschadigen.
De compliance van datamanagement is de grootste zorg voor 79% van de IT-beslissers. Verder maakt tweederde zich zorgen over het uit de hand lopen van de datagroei. Blijkt uit onderzoek.