Machine Learning – Wat is het en waarom is het belangrijk
Machine learning is een vorm van data-analyse waarbij het bouwen van analysemodellen geautomatiseerd wordt.
Machine learning is een vorm van data-analyse waarbij het bouwen van analysemodellen geautomatiseerd wordt.
Van machine learning tot computer vision: deze technologieën voeden de AI-hype
De evolutie van kunstmatige intelligentie (AI) heeft een opmerkelijke reis doorgemaakt, van theoretische concepten tot praktische toepassingen die onze samenleving en bedrijven transformeren.
Dé grote uitdaging is hoe je ai-technologie in de hele onderneming kan inzetten in de context van branchespecifieke uitdagingen, prioriteiten, datatypes, toepassingen, ecosysteempartners en governancevereisten.
Een relatief nieuwe technologie is Retrieval-Augmented Generation (RAG), een krachtig hulpmiddel dat de manier waarop we content creëren, personaliseren en optimaliseren radicaal kan veranderen.
Tijdens een AI-event met IT specialisten, kon niemand echt goed uitleggen wat AI eigenlijk is.
Deep learning, een subset van machine learning, traint computers om menselijke taken uit te voeren zoals spraakherkenning en beeldidentificatie, en verbetert classificatie en detectie met gegevens.
Moderne AI waarneemt de omgeving, onderneemt acties om doelen te bereiken, en leert door gegevens te interpreteren en te analyseren.
Om met AI aan de gang te gaan, is in ieder geval een aantal zaken cruciaal: processen, data, systemen, mensen en het uiteindelijke doel.
Tot nu toe hebben we voornamelijk het meest populaire model gebruikt: ChatGPT. De nadelen van dit model hebben de afgelopen maanden echter geleid tot de snelle ontwikkeling van opensource-alternatieven.